南京上海Hadoop培训（沙盘模拟实战讲座）,传播招生网

人气次数:1958

南京上海Hadoop培训（沙盘模拟实战讲座）

〖授课方式〗上海其它培训日常班

〖课程名称〗南京上海Hadoop培训（沙盘模拟实战讲座）

〖发布单位〗北京中陪伟业管理咨询有限公司 → 进入主页

〖原　　价〗~~￥5,800~~　　　　〖优惠价〗￥5,800

〖学习时间〗3天

〖开课形式〗已确认开课

〖更新日期〗2015年04月07日

〖主办地区〗上海 [招生培训]

〖开课地点〗全国一二线城市及远程函授

〖百度搜索〗

免费注册机构会员,立即发布课程>>

【举办单位】中国信息化培训中心（简称：中培教育） www.aqzpedu.com
【联系电话】187013784000 010-81363590
【培训日期】
成都，2015年3月28-30日；杭州，2015年4月17-19日
南京，2015年5月16-18日；上海，2015年6月28-30日
青岛，2015年7月24-26日；大连，2015年8月21-23日
北京，2015年9月23-25日；成都，2015年10月16-18日
深圳，2015年11月27-30日；广州，2015年12月24-26日
【培训地点】上海、南京、杭州、成都、青岛、北京、大连、深圳、广州
【培训对象】需要使用Apache Hadoop来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员；Hadoop项目规划的咨询师；需要快速掌握Hadoop周边组件开发的人员；需要掌握Java、Linux。

【课程背景】
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,曼顿培训中心特推出了Hadoop技术架构课程培训班，希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来全面提高大数据工程师、设计人员的工作水平，旨在培养专业Hadoop技术架构专家，更好地服务于大数据开发。

【培训特色】
项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例，完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点，同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。
强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏（具体比例可视学员的情况进行调整）。但这一做法需要学员的积极参与，尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论，这要求学员前期做一定地准备工作。

【培训目标】
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

【课程大纲】
第一天
上午
一、Hadoop入门，了解什么是hadoop
1、 Hadoop产生背景
2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
3、国内外Hadoop应用案例介绍
4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍
5、分布式系统概述
6、 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
7、 Hadoop核心MapReduce例子说明
二、分布式文件系统HDF
S，是数据库管理员的基础课程
1、分布式文件系统DFS简介
2、 HDFS的系统组成介绍
3、 HDFS的组成部分详解
4、副本存放策略及路由规则
5、 NameNode Federation
6、命令行接口
7、 Java接口
8、客户端与HDFS的数据流讲解
9、 HDFS的可用性（HA）
第一天
下午三、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程
1、如何理解map、reduce计算模型
2、剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程
3、 Yarn模型
4、序列化
5、 MapReduce的类型与格式
6、 MapReduce开发环境搭建
7、 MapReduce应用开发
8、更多示例讲解，熟悉MapReduce算法原理
第二天
上午
四、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程
1、使用压缩分隔减少输入规模
2、利用Combiner减少中间数据
3、编写Partitioner优化负载均衡
4、如何自定义排序规则
5、如何自定义分组规则
6、 MapReduce优化
7、编程实战
五、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程
1、 Hadoop集群的搭建
2、 Hadoop集群的监控
3、 Hadoop集群的管理
4、集群下运行MapReduce程序
六、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架
1、ZooKeeper体现结构
2、ZooKeeper集群的安装
3、操作ZooKeeper
第二天
下午
七、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库
1、 HBase定义
2、 HBase与RDBMS的对比
3、数据模型
4、系统架构
5、HBase上的MapReduce
6、表的设计
八、HBase集群及其管理
1、集群的搭建过程讲解
2、集群的监控
3、集群的管理

九、HBase客户端 1、 HBase Shell以及演示
2、Java客户端以及代码演示
第三天
上午
十、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架
1、 Pig概述
2、安装Pig
3、使用Pig完成手机流量统计业务
十一、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架
1、数据仓库基础知识
2、 Hive定义
3、 Hive体系结构简介
4、 Hive集群
5、客户端简介
6、 HiveQL定义
7、 HiveQL与SQL的比较
8、数据类型
9、表与表分区概念
10、表的操作与CLI客户端演示
11、数据导入与CLI客户端演示
12、查询数据与CLI客户端演示
13、数据的连接与CLI客户端演示
14、用户自定义函数（UDF）的开发与演示
第三天
下午
十二、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架
1、配置Sqoop
2、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS中
3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql中

十三、大数据实战
大数据完整项目架构和开发过程练习

北京中陪伟业管理咨询有限公司

姓　　名：	*
性　　别：	男士女士
固定电话：	*
手机号码：	*
电子邮件：
：
所在城市：	*
学员留言：

注意：如果您的信息提交24小时内没有老师给您回复请直接与学校联系以免耽误您报名