〖授课方式〗北京程序设计培训周末班
〖课程名称〗oracle数据仓库培训
〖发布单位〗中科信软科技有限公司北京 → 进入主页
〖原 价〗面议 〖优 惠 价〗面议
〖发布者IP〗111.196.72.198
〖开课形式〗随到随学
〖更新日期〗2015年03月08日
〖主办地区〗北京 [招生培训]
〖开课地点〗北京市海淀区中关村
〖百度搜索〗
| 时间 | 内容 | 大纲 | 备注 |
| 第一天上午 | 数据仓库和商业决策的关系 |  描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 | 中间休息十分钟 |
| 数据仓库的概念和术语 | 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 | ||
| 设计，分析，和管理数据仓库项目 | 解释开发和实现数据仓库的财政目的 开发时间的控制 概述数据仓库项目的关键任务 讨论商业和用户需求的收集 如何标识用户的主要业务，并在短时间实现这一主要业务 | ||
| 第一天下午 | 数据仓库建模 | 讨论数据仓库环境下的数据结构 定义商业模型 定义维度模型 定义物理模型 介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型 | 中间休息十分钟 |
| 构建数据仓库: 抽取数据简介 | 构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述 ETL任务, 重点和代价 解释如何去检查数据源 Oracle的ETL流程解决方案 | ||
| | 答疑 | ||
| 第二天上午 | 元数据简介 | 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色 数据仓库元数据的类型 开发元数据的策略等 | 中间休息十分钟 |
| 数据仓库基本概念介绍 | 数据仓库的基本元素 数据仓库的基本形式 数据仓库的特点 数据仓库的开发特性 数据仓库与决策支持系统 数据仓库与数据集市 | ||
| 定义数据仓库的商业和逻辑模型 | 讨论企业级的策略分析工作 定义商业模型的各个部分 讨论数据仓库中元数据所扮演的角色，及追踪元数据的方法 定义逻辑模型和实体关系模型 | ||
| 第二天下午 | 创建维模型 | 详细介绍星型模型 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性（列） 如何从商业应用中标识维表和它们的属性（列） 讨论数据仓库中的层次 讨论数据仓库的分析方法 | |
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