〖授课方式〗北京程序设计培训周末班
〖课程名称〗数据仓库高级课程培训
〖发布单位〗中科信软高级技术培训中心 → 进入主页
〖原 价〗面议 〖优 惠 价〗面议
〖发布者IP〗36.143.2.2
〖开课形式〗已确认开课
〖更新日期〗2021年08月12日
〖主办地区〗北京 [招生培训]
〖开课地点〗北京市海淀区中关村
〖百度搜索〗
| 内容 | 大纲 |
| 数据仓库和商业决策的关系 | Ø 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 Ø 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 Ø 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 Ø 使用数据仓库技术的原因 Ø 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 Ø OLAP主要的分析方法 |
| 数据仓库的概念和术语 | Ø 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 Ø 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 Ø 数据仓库开发的一些主要方法，介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 |
| 设计，分析，和管理数据仓库项目 | Ø 解释开发和实现数据仓库的财政目的 Ø 开发时间的控制。 Ø 概述数据仓库项目的关键任务 Ø 讨论商业和用户需求的收集 Ø 如何标识用户的主要业务，并在短时间实现这一主要业务。 Ø 性能优化并简略讲述 |
| 数据仓库建模 | Ø 讨论数据仓库环境下的数据结构 Ø 讨论数据仓库的设计步骤: Ø –定义商业模型 Ø –定义维度模型 Ø –定义物理模型 Ø –介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型 |
| 构建数据仓库: 抽取数据简介 | Ø 构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述 Ø ETL任务, 重点和代价 Ø 解释如何去检查数据源 Ø ETL流程解决方案 |
| 元数据简介 | Ø 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色 Ø 数据仓库元数据的类型 Ø 开发元数据的策略等 |
| 数据仓库基本概念介绍 | Ø 数据仓库的基本元素 Ø 数据仓库的基本形式 Ø 数据仓库的特点 Ø 数据仓库的开发特性 Ø 数据仓库与决策支持系统 Ø 数据仓库与数据集市 |
| 定义数据仓库的商业和逻辑模型 | Ø 讨论企业级的策略分析工作 Ø 定义商业模型的各个部分 Ø 讨论数据仓库中元数据 |
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