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课程主题

内容简介

第

一

天

云计算与虚拟化

★当前企业所面临的挑战    ★什么是云计算

★云计算的基石            ★云计算的特征

★云服务的分类            ★云计算的部署模式

★云计算面临的挑战        ★为云计算选择适当的工作负载

★实现云计算所必须的基础设施 

★IBM云计算参考架构       ★云计算的实施周期

★虚拟化概述               ★纵向扩展与横向扩展

★虚拟资源对象             ★虚拟化带来的支出与收益

★循序渐进最终实现IT的虚拟化

★IT组件整合的维度

★DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例

★CPU的虚拟化               ★I/O的虚拟化 

★虚拟化相关的系统能力比照

★Hypervisor与操作系统能力比照

第

二

天

· 大数据存储

· 大数据存储概述

· 分布式文件系统

★分布式文件系统介绍          ★大文件存储（GFS, HDFS）

★小文件存储（Haystack）

· 分布式Key Value存储

★KeyValue存储系统介绍           ★Dynamo, PNuts

· 大规模结构化存储

★大规模结构化存储介绍           ★BigTable, HBase

· 数据处理与查询

★并行数据处理（MapReduce）

★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)

第

三

天

· 开源云计算平台详解

★Hadoop详解                        ★Hadoop编程实践

★Hapdoop/Hbase等的安装与部署       ★Hapdoop编程实践 

★MapReduce编程实践                 ★Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论

★容量评估内容

★基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系

★基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系

★基准理论 – 二八定律       ★基准理论 – 多节点内耗

★I/O因素对交易处理能力的影响

★压力测试前提               ★测试结果分析

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例

★开放系统容量评估内容  ★开放系统评估流程

★开放系统数据采集方法  ★开放系统建立不同类别评估模型

★开放系统CPU评估模型  ★开放系统CPU评估样例 

系统性能设计与调优

★系统性能设计与调优的开始阶段

★响应时间的3个组成部分

★取得更好性能的6类通用技术 ★专注于：数据库的性能设计

★设计与调优的通用指南        ★紧急情况下的性能调研

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